接近傳感器數據融合技術是形成的熱點，它形成于80年代的第二十年代，它不同于一般的信號處理，不同于單個或多個傳感器的監測和測量，而是基于多傳感器測量的基礎上更高層次的綜合決策過程。鑒于傳感器技術的小型化，智能化程度提高，在獲取信息的基礎上，各種功能進一步融合，在融合中，這是一種必然的趨勢，多傳感器數據融合技術也為傳感器技術的發展做出了貢獻。

　　接近傳感器數據融合的定義摘要：多個相似的分布在不同的位置或不相似的傳感器提供本地數據資源綜合利用計算機技術進行分析，消除可能存在的多傳感器信息之間的冗余和沖突，并在一個互補的，減少確定性，獲得一致性解釋和描述的對象進行測量，從而提高系統的快速性和正確性的決策，規劃，響應，使系統獲得更多的足夠的信息。信息融合出現在不同層次的信息，包括數據層(像素層)融合，特征層融合和決策層(證據層)融合。

　　與其它傳感器相比接近傳感器的容錯性、互補性、實時性、經濟性等，因此得到了廣泛的應用。應用領域除軍事外，已應用于自動化技術、機器人技術、海洋監測、地震觀測、建筑、空中交通管制、醫療診斷、遙感技術等。